Saat ini kita sedang mengalami era transformasi produktivitas yang ditandai dengan “Industri 4.0”, “Produktivitas Berkualitas Baru”, dan “Kecerdasan Buatan+”. Pada bulan Maret tahun ini, "Artificial Intelligence+" pertama kali dimasukkan dalam laporan kerja pemerintah, yang berarti kita akan mempercepat pembentukan produktivitas berkualitas baru yang didorong oleh kecerdasan buatan.

Dalam proses transformasi industri tradisional menjadi industri baru, menciptakan nilai nyata dengan teknologi mutakhir merupakan sebuah jalan yang perlu dilakukan. Schneider semakin meruntuhkan hambatan antara TI dan OT, menyelidiki seluruh siklus hidup perusahaan mulai dari desain, konstruksi hingga operasi dan pemeliharaan, dan menerapkan kekuatan pendorong teknologi AI pada produktivitas ke dalam praktik.

Pada tahap awal R&D dan desain, Schneider merevolusi metode pengembangan perangkat lunak tradisional dengan teknologi AI, seperti menggunakan model besar untuk membantu menghasilkan kode dasar dan membantu memeriksa integritas kode, menghemat banyak pekerjaan berulang bagi para insinyur, dan memberikan lebih banyak vitalitas ke dalam sistem. pengembangan teknologi dan fitur baru. Dalam proses produksi dan manufaktur utama, teknologi AI digunakan untuk membantu pabrik dalam meningkatkan kualitas dan efisiensi, seperti melalui pengambilan keputusan cerdas AI untuk membantu mengoordinasikan berbagai faktor dan mengembangkan rencana produksi yang tepat; Melalui inspeksi visual AI, identifikasi cacat produk secara efisien dan tingkatkan kualitas produk.

Dalam proses manajemen operasi dan pemeliharaan, Schneider menggunakan algoritma AI dan pembelajaran mesin untuk membantu perusahaan mengelola peralatan aset secara efisien, meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan penggunaan energi, dan meningkatkan efisiensi dan ketahanan operasi dan pemeliharaan.

Integrasi mendalam antara teknologi dan aplikasi pemandangan

• Optimalisasi proses

Schneider memanfaatkan algoritme AI untuk mengembangkan strategi kontrol cerdas, sehingga memberikan solusi optimalisasi lini produksi yang disruptif bagi produsen bir tertentu. Dengan menggabungkan, menganalisis, dan memantau secara cermat seluruh data produksi, serta memprediksi dan menyempurnakan strategi pengendalian optimal, kami telah membantu pelanggan mencapai penghematan material sebesar 20% dan peningkatan efisiensi produksi sebesar 15% sekaligus memastikan produksi yang aman dan berkualitas tinggi.

• Pengurangan karbon di seluruh proses industri

Dalam contoh penerapan perusahaan kimia, Schneider menerapkan model pembelajaran mesin yang disesuaikan untuk memantau enam sumber emisi karbon dari unit distilasi vakum. Model ini memanfaatkan Sistem AVEVA PI untuk mengoperasikan platform manajemen data besar yang menganalisis aliran data setiap 5 menit, memberikan umpan balik tepat waktu mengenai potensi penyimpangan dalam emisi karbon dioksida. Hal ini memungkinkan operator untuk merespons dengan cepat, menyelidiki akar permasalahan, dan melakukan penyesuaian yang ditargetkan untuk mengoptimalkan proses dan meminimalkan emisi karbon dioksida semaksimal mungkin.

• Manajemen konsumsi energi yang lebih baik

Schneider menyediakan solusi prediksi kapasitas pendinginan mesin es untuk perusahaan semikonduktor, berdasarkan algoritme AI dan data historis pengoperasian mesin es, untuk memprediksi secara akurat kapasitas pendinginan di sisi permintaan. Dengan pengendalian permintaan energi yang lebih tepat, kita dapat mencapai pengelolaan konsumsi energi yang lebih baik. Data pengujian aktual menunjukkan bahwa efek penghematan energi dari skema ini mencapai 3-5%. Jika perangkat keras pendukung dimodifikasi, penghematan energi komprehensif sebesar 5-10% dapat dicapai.

• Peningkatan efisiensi energi kompresor udara

Schneider mencapai kontrol optimal dan manajemen cerdas stasiun kompresi udara melalui algoritma cerdas AI, membantu perusahaan meningkatkan efisiensi energi secara signifikan. Dalam proyek sistem manajemen stasiun pada perusahaan kendaraan energi baru tertentu, melalui pengumpulan data, pemodelan, dan analisis, saran parameter operasi optimal diberikan untuk sistem kontrol stasiun kompresi udara stasiun yang komprehensif dan sistem kontrol HVAC pabrik, sehingga mencapai logika kontrol optimalisasi dan peningkatan efisiensi penghematan energi, memungkinkan perusahaan mencapai hasil dua kali lipat dengan separuh upaya dalam membangun pabrik modern dan ramah lingkungan yang efisien, hemat energi.

Dengan pesatnya perkembangan teknologi digital seperti kecerdasan buatan, industri global sedang mengalami perubahan yang signifikan. Schneider akan mematuhi pendekatan yang didorong oleh inovasi, mempromosikan integrasi mendalam teknologi AI dengan skenario aplikasi spesifik di lebih banyak industri, dan bekerja sama dengan lebih banyak mitra untuk menciptakan pengaruh industri, bergerak menuju industri masa depan yang lebih cerdas, inovatif, dan berkelanjutan.